資料描述
在資料合成之前，您可能會想先了解您的資料。PETsARD 提供描述模組，以三種不同的顆粒度分析您的資料。
請點擊下方按鈕在 Colab 中執行範例：
---
Loader:
data:
filepath: 'benchmark/adult-income.csv'
Describer:
summary:
method: 'default'
Reporter:
save_report_global:
method: 'save_report'
granularity: 'global'
save_report_columnwise:
method: 'save_report'
granularity: 'columnwise'
save_report_pairwise:
method: 'save_report'
granularity: 'pairwise'
...三種顆粒度的統計資訊
- 全域統計 (
global)
- 提供整個資料集的基本資訊
- 包含總列數、總欄位數、缺失值數量
- 欄位統計 (
columnwise)
- 針對每個欄位的個別統計
- 數值型欄位：平均值、中位數、標準差、最大最小值、四分位數等
- 類別型欄位：類別數量、遺失值數量
- 配對統計 (
pairwise)
- 分析欄位之間的關係
- 主要提供數值型欄位間的相關係數